Теория Игр И Исследование Операций И Д Протасов
Теория игр и исследование операций. Автор: Протасов И.Д. Описание: Целью пособия является аксиоматическое изложение вычислительных основ теории игр. Используя, в основном, практику салонных игр, сформулированы аксиомы и критерии рационального поведения игроков в конфликте. Доступностью изложения автор стремился привлечь широкий круг читателей, желающих познакомиться со «взрослыми» играми и принципами рационального и безопасного поведения в конфликтах. Долго не могла найти Теория игр и исследование операций, а тут оказываеться всё есть!!!! Макс Сокович 8 дней назад. Спасибо за легкость в поиске,я сразу нашел Теория игр и исследование операций! Денис Варламов 19 дней назад. Список литературы по лекции 3. Меньшиков И.С. Лекции по теории игр и экономическому. - М., ООО «Контакт плюс», 2010. Протасов И.Д. Теория игр и исследование операций: Учебное. – М.: Гелиос АРВ, 2003. Теория игр и исследование операций. Определение цены реализации и полной себестоимости единицы продукции в зависимости от технологий. Расчет доли продукции предприятия, приобретаемой населением в зависимости от соотношения цен на продукцию. Особенности итерационного метода Брауна-Робинсона. Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Размещено на Размещено на http://www.allbest.ru/.
В учебном пособии содержится краткое изложение теоретико-методологических основ дисциплины «Эконометрика», описание современных методов анализа статистических данных и примеры их использования. Пособие может использоваться студентами для самостоятельного изучения дисциплины, выполнения курсовых и дипломных работ, а также при подготовке к лекционным и практическим занятиям по курсам: «Эконометрика», «Статистика и анализ данных», «Многомерные статистические методы». Учебник байков. Эконометрика, анализ статистических данных, статистика. Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование.
Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ. Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками. Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование.
Учебное пособие. М.: Гелиос АРВ, 2003. Целью пособия является аксиоматическое изложение вычислительных основ теории игр.
Самоорганизующиеся карты, вместе с их разновидностями, представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков. В учебном пособии, предназначенном для студентов старших курсов, проводящих самостоятельные исследования, предложены подходы к анализу таких острых социально-экономических проблем как безработица, занятость, оценка эколого-экономических рисков, демографическая и экономическая безопасности, ценообразование на рынке жилья, инвестиционная привлекательность, оценка последствий от вступления России в ВТО, требующих целенаправленного использования разнообразных математических методов. Разделы учебного пособия сформированы по принципу однородности используемого математического инструментария: непараметрических методов статистики, методов многомерного статистического анализа, моделей бинарного и множественного выбора, моделей регрессии для панельных данных, методов анализа многомерных временных рядов.
В заключении каждого раздела представлены вопросы и задания для самостоятельной работы, а также тематика для проведения исследовательских работ. Приложения к учебному пособию, а также исходная информационная база для исследовательских работ содержатся на электронном носителе.
Разделы учебного пособия сформированы по принципу однородности используемого математического инструментария: непараметрических методов статистики, методов многомерного статистического анализа, моделей бинарного и множественного выбора, моделей. Учебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики.
В нем представлены важнейшие сведения по теории вероятностей и математической статистике. В части «Методы эконометрики» содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания. В нем представлены важнейшие сведения по теории вероятностей и математической статистике. В части «Методы эконометрики.эконометрика, теория вероятностей, математическая статистика, моделирование экономических систем, статистический анализ. Учебник подготовлен в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по специальностям экономики и управления. В учебнике в систематизированном виде рассмотрены вопросы линейной алгебры с элементами аналитической геометрии, основы теории вероятностей, математической статистики и финансовой математики, а также основные экономико-математические методы и модели. Рассмотрение теоретических вопросов сопровождается большим количеством задач и примеров.
Математика, линейная алгебра, аналитическая геометрия, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование, моделирование, экономико-математические модели, финансовая математика. Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики.
Экономические исследования, количественные методы, экономика, математический анализ, математическое программирование, теория игр, теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов. В учебном пособии представлены методы линейного программирования и математической статистики, позволяющие предпринимателю принять оптимальное или близкое к оптимальному решение в условиях рыночной экономики. Описана методика построения математических моделей, графическое и численное решение задач оптимизации в среде MS Excel. Рассмотрено применение статистических критериев, позволяющее принимать решение на основе строгих методов, отсеивающих случайные причины. Предложены алгоритмы компьютерной обработки статистических критериев. Отдельная глава посвящена задачам и упражнениям, наиболее трудные из которых приводятся с решениями.
В учебном пособии представлены методы линейного программирования и математической статистики, позволяющие предпринимателю принять.математика, линейное программирование, математическая статистика, бизнес, менеджмент, принятие решений, экономика. Практикум предполагает выполнение студентами индивидуальных домашних заданий и лабораторных работ. При выполнении домашнего задания рассматриваются вопросы, связанные с анализом эффективности трех типов простейших систем массового обслуживания, позволяющие выбрать наилучшую в соответствии с заданным критерием оптимальности систему с отказами или одну из смешанных систем, Лабораторный практикум состоит из трех лабораторных работ, в ходе которых студентами проводится ряд статистических экспериментов, позволяющих оценить эффективность изучаемых систем как сточки зрения потребителей, так и с точки зрения эксплуатации этих систем. Теория вероятностей и математическая статистика.
На протяжении всей истории человечества в области экономических взаимодействий между собой борются два мотива – стремление отдельного человека к достижению личных благ и неизбежное его стремление к объединению и сотрудничеству с другими людьми. Стремление к улучшению индивидуального “выигрыша”, связанное обычно с обменом информацией между игроками, а также определенными обязательствами, является причиной возникновения кооперативной игры. В кооперативном варианте игры игроки могут заключать соглашения, то есть образовывать коалиции из компаньонов. Образование коалиции формирует множество ее стратегий, что отражается на выигрыше игроков коалиции. Целью настоящей лабораторной работы является освоение методов принятия решений на основе кооперативных игр. М.: Финансы и статистика, 2003.
2 Протасов И.Д. Теория игр и исследование операций: учеб. Пособие / И.Д.
М.: Гелиос АРВ, 2003. В пособие дано изложение основных методов статистического моделирования случайных величин, обобщен практический опыт статистического моделирования самих авторов и результаты современных исследований в этой области.
Пособие содержит конкретные примеры, алгоритмы, рекомендации и индивидуальные задания. Пособие содержит конкретные примеры, алгоритмы, рекомендации и индивидуальные задания. Математика, теория вероятностей, математическая статистика, случайные величины, случайные процессы, статистическое моделирование. В методических указаниях на примере простых гидравлических систем представлена методология математического моделирования статических и динамических режимов теплоэнергетического оборудования. Приведен способ выбора оптимальных алгоритмов расчета, базирующийся на использовании стандартных вычислительных методов. Методология математического моделирования проиллюстрирована на примере конкретной гидравлической системы. По дисциплине «Моделирование гидрогазодинамических процессов» предполагается реализация динамической модели системы.
Теория Игр И Исследование Операций И Д Протасов Яр
30 Библиографический список 1. Математика случая: Вероятность и статистика – основные факты: учеб. – Москва: МЗ-Пресс, 2004. Публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам.
Теория Игр И Исследование Операций И Д Протасова
В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др Теория вероятностей и математическая статистика. Предназначено для студентов групп А7-01-02-03 и студентов Экономико-аналитического института НИЯУ МИФИ.
Содержит следующие основные разделы: методы оптимизации функций многих переменных при наличии ограничений; применение вариационных методов для поиска оптимальных управлений динамическими объектами; применение принципа максимума Понтрягина для определения оптимального управления; дискретная и непрерывная формы метода динамического программирования; методы линейного программирования. В настоящее время практически отсутствуют литературные источники, которые были бы изданы в последние годы и в которых достаточно просто излагались бы комплексно перечисленные вопросы. Что требуется «найти», чтобы сконструировать фильтр Калмана? 87 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1.
Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование/М.: Мир,1982. Математическая статистика/Пер. В первой части учебного пособия «САПР в электрофизике», представляющей первую часть курса аналогичного названия, изложены основы автоматизации проектирования безотносительно к конкретным приложениям. Указаны причины появления научно-технического направления и его актуальность. Представлены основные определения САПР, состав и принципы, на которых базируется эта дисциплина. В пособии рассмотрены основополагающие положения системного анализа и ряд приложений САПР, основанных на этих положениях.
Достаточно подробно рассмотрен ряд средств математического обеспечения, имеющего универсальный характер (независимо от направления применения). Это, прежде всего, методы многовариантного анализа и метод Монте-Карло. В САПР этот метод – основной при расчете допусков на внутренние параметры проектируемых изделий. Значительное внимание уделено методам нелинейного программирования – параметрической оптимизации, которая имеет обширные применения при проектировании. Теория вероятностей и математическая статистика. В пособии рассматриваются математические модели в финансах и страховании. Первые две главы посвящены изложению классических подходов к моделированию ситуаций и процессов в названных областях, в третьей главе приводится вводное описание подхода, характерного для современной математической и экономико-математической литературы.
Названная теория была развита для портфелей ценных бумаг, поскольку вложения в ценные бумаги можно теоретически рассматривать как бесконечно делимые, что упрощает построения, а богатая статистика позволяет достаточно точно аппроксимировать. В учебном пособии рассмотрены вопросы классической финансовой математики, в доступной форме изложены количественные методы анализа финансовых и кредитных операций, оценки потоков платежей, методы анализа инвестиционных проектов. Включены упражнения и задачи, на практических примерах раскрыта технология компьютерной реализации рассматриваемых методов анализа и моделирования с использованием табличного процессора MS Excel. – М.: Финансы и статистика, 2000. Лукасевич, И. Анализ финансовых операций.
Методы, модели, техника вычислений: учеб. Пособие для вузов / И. Современные экономические теории и исследования, опирающиеся в значительной степени на использование математических моделей и методов анализа, требуют от экономистов достаточно свободного владения математическим аппаратом изучения статистических данных, что значительно расширяет необходимые знания, навыки, компетенции выпускников экономических вузов. Данное пособие имеет широкое практическое применение и позволяет приобрести необходимые навыки в области обработки эмпирических данных. Экономика, эконометрика, математическое моделирование, эконометрические модели, теория вероятностей, математическая статистика, статистические данные. Исследованы проблемы моделирования рынка на основе векторной оптимизации.
Проанализированы современные рыночные отношения и сформированы модели отдельного потребителя, производителя, а также математические модели одно- и многопродуктового рынка. Осуществлено моделирование рыночных структур: совершенной конкуренции, олигополии, монополии и монопсонии. Проведено исследование многоуровневых рынков и построены алгоритмы агрегации и дезагрегации при переходе от одного уровня к другому. Рассмотрены теоретические основы и методы решения задач векторной оптимизации. Оценочное уравнение регрессии можно подсчитать, пользуясь калькулятором, но в настоящее время для проведения регрессионного анализа созданы разные виды программного обеспечения, например « Статистика» 40.
Рассмотрены аналитические методы решения задач поиска экстремума функций многих переменных на основе необходимых и достаточных условий. Изложены численные методы нулевого, первого и второго порядков решения задач безусловной минимизации, а также численные методы поиска условного экстремума. Описаны алгоритмы решения задач линейного программирования, целочисленного программирования, транспортных задач.
Приведено решение разнообразных типовых примеров и практических задач оптимизации. Аттетков А.В., Зарубин В.С., Канатников А.Н. Введение в методы оптимизации.– М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2008. Базара М., Шетти К.
Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. Рассмотрены вопросы автоматизации проектирования локальных сетей Ethernet. Предложено решение задачи имитационного моделирования работы сети Ethernet с заданной структурой с целью выявления ее производительности. Рассмотрена проблема синтеза оптимальной по стоимости структуры сети Ethernet и ее решение с помощью генетических алгоритмов.
Статистика накапливалась в автоматическом режиме, во временной период с 9-00 до 21-00 ежедневно в рабочее время. Общее число пользователей сервера VPM2 корпоративной сети РГРТУ насчитывается более 150.
Методические указания для выполнения самостоятельной работы по направлению подготовки 080100.62 Экономика содержат теоретический материал, примеры и задания к выполнению самостоятельной работы по курсу «Методы оптимальных решений». Направлены на формирование у студентов навыков расчёта экономических задач. Материал ориентирован на вопросы общекультурной и профессиональной компетенции будущих специалистов.
М.: КноРус, 2010.-744. В., Бережной В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб.пособие. М.: Финансы и статистика, 2006.- 432. Исследование операций в экономике: Учеб.пос.
Описание товара Целью пособия является аксиоматическое изложение вычислительных основ теории игр. Используя, в основном, практику салонных игр, сформулированы аксиомы и критерии рационального поведения игроков в конфликте. Доступностью изложения автор стремился привлечь широкий круг читателей, желающих познакомиться со 'взрослыми'играми и принципами рационального и безопасного поведения в конфликтах. Для студентов и преподавателей высших учебных заведений. Посмотреть полное описание о И.
Протасов Теория игр и исследование операций.